ORME SVELATE

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Per diagnosticare la depressione, i medici intervistano i pazienti, ponendo domande specifiche – riguardanti, per esempio, malattie mentali passate, stile di vita e umore – e identificano la condizione in base alle risposte del paziente. Negli ultimi anni, il machine learning è stato considerato un utile aiuto per la diagnostica. Ad esempio, sono stati sviluppati modelli di apprendimento automatico in grado di rilevare parole e intonazioni del parlato che potrebbero indicare depressione. Ma questi modelli tendono a prevedere che una persona è depressa o meno, in base alle risposte specifiche della persona a domande specifiche. Questi metodi sono accurati, ma la loro dipendenza dal tipo di domanda richiesta limita come e dove possono essere utilizzati. I ricercatori del MIT descrivono un modello di rete neurale che può essere applicato su testo non elaborato e dati audio da interviste per scoprire modelli di linguaggio indicativi di depressione…

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